Llevábamos ocho meses intentando predecir la demanda de piezas con hojas de cálculo. El modelo que nos construyó AI Driven Pulse redujo nuestro sobrestock un 31 % en el primer trimestre de uso real. — Directora de operaciones, fabricante de componentes industriales en Getafe

Nuestro equipo de atención al cliente procesaba 1.200 tickets diarios a mano. Ahora un clasificador de lenguaje natural los enruta en menos de dos segundos y los agentes se centran en los casos que de verdad necesitan criterio humano. — Responsable de soporte, plataforma de comercio electrónico con sede en Barcelona

Artificial Intelligence aplicada a decisiones reales de negocio

No vendemos tecnología como concepto. Construimos modelos que se conectan a tus datos, responden preguntas concretas y se miden por el impacto que generan en tu cuenta de resultados. Desde Madrid, para empresas de cualquier sector en España y Europa.

Centro de operaciones de datos con visualizaciones de redes neuronales

Cada proyecto empieza con una pregunta de negocio, no con un algoritmo. Primero entendemos qué decisión necesitas tomar mejor; después elegimos la técnica que la resuelve con los datos que ya tienes.

Mapa de capacidades

Área	Qué hacemos	Resultado típico
Análisis predictivo	Modelos de series temporales y regresión para anticipar demanda, abandono de clientes o fallos en maquinaria.	Reducción del error de previsión entre un 18 % y un 40 % respecto al método anterior del cliente.
Procesamiento de lenguaje	Clasificación automática de documentos, extracción de entidades, análisis de sentimiento en reseñas o tickets.	Automatización del triaje en atención al cliente, liberando entre 15 y 25 horas semanales de trabajo manual.
Visión artificial	Inspección de calidad en línea de producción, lectura de contadores, detección de anomalías en imágenes médicas o industriales.	Tasa de detección de defectos superior al 96 % en entornos controlados.
Automatización inteligente	Flujos RPA combinados con modelos de decisión que manejan excepciones sin intervención humana.	Ciclos de aprobación internos reducidos de días a minutos.
Estrategia de datos	Auditoría de la infraestructura de datos existente, diseño de pipelines y gobernanza para alimentar modelos futuros.	Plan ejecutable en 6 semanas con prioridades claras y coste estimado por fase.

Dossier: cómo pensamos los proyectos

Actualizado en mayo de 2025

La pregunta antes que la herramienta

Muchas empresas llegan pidiendo "implementar IA". Eso es como pedir "implementar electricidad". La primera reunión la dedicamos a desmontar esa petición hasta encontrar la decisión concreta que quieren mejorar: ¿a qué clientes llamar primero?, ¿cuántas unidades fabricar la semana que viene?, ¿qué cláusulas revisar en un contrato de 80 páginas?

Solo cuando la pregunta está clara evaluamos si un modelo de machine learning aporta más que una regla de negocio bien escrita. A veces la respuesta es no, y lo decimos.

Datos propios, no fantasías

Trabajamos exclusivamente con los datos que el cliente ya genera o puede generar de forma sostenible. No proponemos recopilar información que requiera cambiar procesos enteros antes de empezar. Si tus datos están sucios, el primer entregable es un pipeline de limpieza, no un modelo bonito entrenado con datos sintéticos.

Entrega incremental

Un prototipo funcional en cuatro a seis semanas. No presentamos diapositivas durante meses. El prototipo se prueba con usuarios reales del cliente, se mide contra el método actual y se decide si merece la pena seguir invirtiendo. Ese punto de decisión honesto nos diferencia de consultoras que alargan contratos.

Transferencia real

El código es del cliente. Lo entregamos en repositorio privado con tests, documentación de API y sesiones de formación para el equipo técnico interno. Si el cliente no tiene equipo técnico, diseñamos un plan de soporte a medio plazo con costes transparentes.

¿Encaja tu empresa con nuestro modelo de trabajo?

✓ Generas datos digitales de forma regular: ventas, sensores, tickets, documentos, imágenes.
✓ Tienes una decisión repetitiva que hoy depende de intuición o de hojas de cálculo manuales.
✓ Puedes asignar a una persona interna como interlocutor del proyecto durante al menos dos horas semanales.
✓ Estás dispuesto a medir el resultado con números, no con sensaciones.
✗ Si buscas una demo espectacular para una presentación sin intención de producción, no somos la opción adecuada.
✗ Si necesitas un chatbot genérico sin integración con tus sistemas, hay soluciones más baratas y rápidas en el mercado.

Contratamos la auditoría de datos antes de comprometernos con un proyecto completo. El informe fue brutalmente honesto: nos dijeron que dos de las cinco ideas que teníamos no eran viables con nuestros datos actuales. Eso nos ahorró meses.

CTO, startup logística en Valencia

Panel de rendimiento de modelo de machine learning en pantalla

El modelo de detección de defectos lleva catorce meses en producción. Solo hemos necesitado un reentrenamiento, y el equipo de AI Driven Pulse nos guió para hacerlo internamente.

Jefa de calidad, planta de envasado en Zaragoza

Recorrido típico de un proyecto

Sesión de encuadre

Videollamada de 90 minutos. Identificamos la decisión objetivo, los datos disponibles y las restricciones técnicas o regulatorias. Sin coste.

Exploración de datos

Accedemos a una muestra representativa. Evaluamos calidad, volumen y sesgo. Entregamos un informe con viabilidad técnica y estimación de esfuerzo. Duración: una a dos semanas.

Prototipo funcional

Modelo entrenado con datos reales, expuesto como API o integrado en el sistema del cliente. Incluye métricas comparativas contra el método actual. Cuatro a seis semanas.

Validación y decisión

El cliente prueba el prototipo en condiciones reales durante dos semanas. Medimos impacto. Si los números no justifican la inversión, detenemos el proyecto y solo se factura el trabajo realizado.

Producción y transferencia

Despliegue en infraestructura del cliente o en nube gestionada. Entrega de código, documentación y formación. Soporte opcional por trimestres.

Cuéntanos tu caso

Responderemos en un máximo de dos días laborables. Si tu proyecto encaja, agendaremos la sesión de encuadre sin coste.

Política de privacidad

Responsable: AI Driven Pulse, con domicilio en Municipio Mónica, 6, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain.

Recopilamos únicamente los datos que nos facilitas a través del formulario de contacto: nombre, dirección de correo electrónico, empresa y mensaje. Estos datos se utilizan exclusivamente para responder a tu consulta y, si procede, elaborar una propuesta comercial.

No cedemos datos a terceros salvo obligación legal. No utilizamos cookies de seguimiento ni herramientas de analítica de terceros. La única cookie funcional es la de consentimiento, que almacena tu preferencia en el navegador.

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Aviso legal

Los resultados mencionados en testimonios y descripciones de servicio son orientativos y dependen de las condiciones específicas de cada proyecto: calidad de datos, volumen, complejidad del dominio y grado de colaboración del cliente.

No garantizamos resultados concretos antes de realizar la exploración de datos. Cualquier estimación de mejora se basa en proyectos anteriores con características similares, no en una promesa aplicable a todos los casos.

AI Driven Pulse no asume responsabilidad por decisiones empresariales tomadas exclusivamente sobre la base de modelos predictivos sin supervisión humana adecuada.